Kostenlose Analyse-Tools
Wie sichtbar ist Ihre Marke in der KI-Suche?
Zwei kostenlose Tools, ein Ziel: verstehen, wo Ihre Marke heute in ChatGPT-, Gemini- und Perplexity-Antworten steht — und welche Fragen (Prompts) den größten Hebel für mehr KI-Zitationen bieten.
Zuletzt geprüft: 7. Juli 2026
Quick Answer
Der KI-Sichtbarkeits-Rechner schätzt anhand von Entity-Klarheit, Content-Struktur und Autoritätssignalen ein, wie präsent Ihre Marke in KI-generierten Antworten ist. Die Prompt-Prioritäts-Matrix zeigt, welche Nutzerfragen den größten Hebel für zusätzliche KI-Zitationen bieten. Beide Tools sind kostenlos, liefern Orientierungswerte statt Garantien und dienen als Einstieg in eine vollständige GEO- und AEO-Strategie.
KI-Sichtbarkeits-Rechner: Wo steht Ihre Marke heute?
Beantworten Sie ein paar Fragen zu Ihrer Branche, Ihren Inhalten und Ihren bestehenden Autoritätssignalen. Der Rechner ordnet Ihre Angaben in dieselbe Logik ein, die auch unserer GEO- und AEO-Methodik zugrunde liegt, und gibt Ihnen einen Richtwert dafür, wie zitierfähig Ihre Marke aus Sicht eines Sprachmodells aktuell ist.
AI Visibility Calculator
Estimate the break-even AI-citation rate for your content & GEO investment
Your Numbers
Rough monthly volume of AI prompts on your topic — use keyword/prompt research as a proxy.
Test your core queries in ChatGPT, Perplexity and Google AI Overviews and log how often your brand appears.
Share of AI-driven visits that become a lead or customer.
Your Projections
Break-Even AI-Citation Rate
8.0%
✓ Your current citation rate covers this investment.
Current Monthly Revenue
€2,000
Current Monthly Net
€0
At Target 30% Citation Rate
Projected Revenue
€7,500
Projected Net
€5,500
*Illustrative estimate based on the assumptions you enter above — not a guarantee. AI-citation tracking is self-measured (no platform publishes citation-rate data), and citation-to-customer conversion varies widely by brand, vertical and query intent. Excludes taxes, team time and platform fees.
Prompt-Prioritäts-Matrix: Welche Fragen zuerst?
Nicht jeder Prompt, den Nutzer an eine KI stellen, ist für Ihre Marke gleich wertvoll. Die Matrix stellt Relevanz und Aufwand gegenüber, damit Sie Ihre Content-Kapazität dort einsetzen, wo generative Antworten am häufigsten entstehen — statt Inhalte auf Verdacht zu produzieren.
Prompt Priority Matrix
Build your AI-prompt priority matrix — then export to CSV
| AI Prompt / Query | Intent | AI Mention Volume | Competition | Priority | |
|---|---|---|---|---|---|
| best ai-visibility platform for saas | Commercial | Medium | Low | A | |
| how to get your brand cited by chatgpt | Informational | High | Medium | A | |
| geo vs seo difference explained | Informational | Medium | Medium | B | |
| hire a generative engine optimization consultant | Transactional | Medium | Medium | B | |
| how does chatgpt decide which sources to cite | Informational | High | High | C |
*Mention volume and competition are self-estimates you set per prompt — pull real numbers from your own AI-prompt tracking or keyword research where available.
Wie funktionieren diese Tools?
Beide Tools basieren auf derselben Methodik, die wir in unseren bezahlten Audits einsetzen — nur kompakter. Drei Prinzipien stecken dahinter:
Entity-Klarheit
Sprachmodelle müssen eindeutig erkennen können, wer Sie sind und wofür Sie stehen. Widersprüchliche oder unklare Markendaten senken die Wahrscheinlichkeit einer korrekten Zitation.
Zitierfähige Struktur
Direkte, in sich geschlossene Antwort-Absätze, saubere Frage-Antwort-Struktur und strukturierte Daten machen Inhalte für ein Modell leichter extrahierbar.
Belegte Aussagen
Peer-reviewte Forschung zur Generative Engine Optimization deutet darauf hin, dass Quellenangaben und Statistiken die Sichtbarkeit einer Quelle in generierten Antworten erhöhen können.[1]
KI-Sichtbarkeits-Analyse vs. klassischer SEO-Check
Beide Prüfungen beantworten unterschiedliche Fragen. Ein SEO-Check sagt Ihnen, ob Sie gefunden werden. Eine KI-Sichtbarkeits-Analyse sagt Ihnen, ob Sie zitiert werden.
| Dimension | Klassischer SEO-Check | KI-Sichtbarkeits-Analyse |
|---|---|---|
| Prüft | Ranking-Faktoren für Suchergebnislisten | Zitierfähigkeit für generierte KI-Antworten |
| Kernsignale | Keywords, Backlinks, Ladezeit | Entity-Klarheit, Quellenangaben, Antwortstruktur |
| Ergebnisformat | Position in der Ergebnisliste | KI-Sichtbarkeits-Score & Prompt-Priorität |
| Zeithorizont | Nächster Crawl | Nächstes Modell-Update |
| Typisches Werkzeug | Klassischer SEO-Audit | KI-Sichtbarkeits-Rechner & Prompt-Matrix |
Häufige Fragen zu den Analyse-Tools
Was ist ein KI-Sichtbarkeits-Score?
Ein KI-Sichtbarkeits-Score ist eine Kennzahl, die einschätzt, wie wahrscheinlich es ist, dass eine Marke von generativen KI-Systemen wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity in einer Antwort erwähnt oder zitiert wird. Es handelt sich um einen Richtwert auf Basis beobachtbarer Signale — Entity-Klarheit, strukturierte Daten, zitierfähige Inhalte —, nicht um eine von den KI-Anbietern selbst veröffentlichte offizielle Metrik.
Was genau misst der KI-Sichtbarkeits-Rechner?
Der Rechner ordnet Ihre Angaben zu Branche, Content-Struktur und Autoritätssignalen in ein heuristisches Modell ein, das auf denselben Prinzipien basiert wie unsere GEO- und AEO-Methodik: Zitierfähigkeit, Entity-Klarheit und E-E-A-T-Signale. Das Ergebnis ist eine Orientierungshilfe für Ihren aktuellen Stand — kein garantierter Rang und keine von OpenAI, Google oder Anthropic bestätigte Kennzahl.
Was ist eine Prompt-Prioritäts-Matrix und wofür brauche ich sie?
Die Prompt-Prioritäts-Matrix ordnet die Fragen, die Nutzer typischerweise an KI-Systeme stellen, nach Relevanz für Ihre Marke und dem realistischen Aufwand, dort präsent zu werden. Statt wahllos Inhalte zu produzieren, zeigt sie, welche Prompts zuerst bearbeitet werden sollten, damit Ihre begrenzte Content-Kapazität dort wirkt, wo generative Antworten am häufigsten entstehen.
Sind die Ergebnisse dieser Tools eine Garantie für Zitationen in ChatGPT & Co.?
Nein. Kein Anbieter — auch nicht Vibe Marketing — kann eine Zitation in einer KI-generierten Antwort garantieren, da die zugrunde liegenden Modelle proprietär sind und sich laufend ändern. Die Tools liefern eine strukturierte, nachvollziehbare Einschätzung und eine Priorisierung, keine Zusicherung eines Ergebnisses.
Was unterscheidet eine KI-Sichtbarkeits-Analyse von einem klassischen SEO-Check?
Ein klassischer SEO-Check bewertet Rankingfaktoren für eine Liste von Suchergebnissen: Keywords, Backlinks, technische Performance. Eine KI-Sichtbarkeits-Analyse bewertet zusätzlich, ob Inhalte für ein Sprachmodell extrahierbar, vertrauenswürdig und zitierfähig sind — etwa durch klare Entity-Zuordnung, direkte Antwort-Absätze und belegte Aussagen. Beide Prüfungen ergänzen sich, sie ersetzen sich nicht.
Wie oft sollte ich meine KI-Sichtbarkeit neu bewerten?
Da Sprachmodelle regelmäßig neu trainiert oder aktualisiert werden und sich Ihr eigener Content-Bestand weiterentwickelt, empfehlen wir eine erneute Prüfung immer dann, wenn Sie größere Inhalte veröffentlichen, Ihre Positionierung ändern oder seit der letzten Analyse mehrere Monate vergangen sind. Eine feste, allgemeingültige Taktung gibt es nicht — sie hängt von Ihrer Publikationsfrequenz ab.
Ersetzen die kostenlosen Tools eine persönliche Strategieberatung?
Nein. Rechner und Matrix sind ein kostenloser, selbstständig nutzbarer Einstiegspunkt, um Ihren aktuellen Stand grob einzuordnen. Eine vollständige AI Strategy Audit geht tiefer: technischer Parse-Audit, E-E-A-T-Review und eine auf Ihr Unternehmen zugeschnittene Roadmap. Die Tools zeigen die Richtung, das Audit liefert den Plan.
Warum liefert diese Seite FAQ-Markup, wenn es keine Rich-Result-Snippets mehr in Google gibt?
Google hat FAQ-Rich-Results 2023 auf staatliche und Gesundheits-Websites beschränkt. Für alle anderen Seiten erscheint das klassische FAQ-Snippet in der Google-Ergebnisliste nicht mehr. Wir markieren unsere FAQ-Inhalte trotzdem strukturiert — nicht für die klassische SERP, sondern damit Sprachmodelle und Antwort-Engines die Frage-Antwort-Struktur zuverlässig auslesen und zitieren können. Das ist GEO/AEO-Nutzen, kein SERP-Snippet-Versprechen.[2]
Quellen
- Aggarwal, P., Murahari, V., Rajpurohit, T., Kalyan, A., Narasimhan, K. & Deshpande, A. „GEO: Generative Engine Optimization.” Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2024). ↩
- Google Search Central Blog. „Changes to HowTo and FAQ rich results.” Google for Developers, August 2023. ↩
Bereit für die vollständige Analyse?
Die kostenlosen Tools zeigen die Richtung. Ein AI Strategy Audit liefert die vollständige Roadmap für Ihre Marke.